上证报中国证券网讯（记者 郑维汉）2月12日，由上海仪电（集团）有限公司牵头，瀚博半导体（上海）股份有限公司（简称“瀚博半导体”）、上海松应科技有限公司等单位协作的《物理AI白皮书：迈向可执行的机器智能》（简称《物理AI白皮书》）正式发布。 《物理AI白皮书》指出，物理AI的产业落地需依托三大技术基石，即策略模型、世界模型与仿真与数字孪生。 具体来看，策略模型作为决策引擎，可实现从规划到自适应执行的精准映射，涵盖自回归式、生成式连续等多元范式，适配不同场景需求；世界模型则完成从“看见”到“理解与预测”的认知跃迁，通过潜变量动力学、3D几何结构驱动等范式，让智能体具备物理规律预判能力；而仿真与数字孪生负责构建验证的“进化沙箱”，解决物理数据获取难、试错成本高的痛点，成为规模化落地的关键基础设施。 尤为关键的是，“渲染+AI”的深度融合，既提供规模化合成数据，又为策略执行构筑前瞻性验证屏障，打通从虚拟仿真到现实部署的关键链路。 《物理AI白皮书》进一步指出，物理AI产业正从“创造性混沌”迈向标准化发展阶段，未来1-3年，是物理AI从技术验证走向规模化部署的关键时期。产业未来将聚焦互联互通与安全分级两大标准方向，打破“数据孤岛”与“系统孤岛”，构建可组合的产业生态，同时划定安全红线，建立可信赖的行动框架。 据悉，参与此次《物理AI白皮书》编撰工作的瀚博半导体是一家专注于高性能全功能GPU芯片自主研发的上海本土企业，其产品可广泛应用于AI推理、通用计算、智算中心AI Agent云底座、云手机、云车机、云桌面、云游戏、工业渲染、智慧工业、智慧交通、数字孪生、物理AI等多元算力场景。

上证报中国证券网讯（记者 郑维汉）2月12日，由上海仪电（集团）有限公司牵头，瀚博半导体（上海）股份有限公司（简称“瀚博半导体”）、上海松应科技有限公司等单位协作的《物理AI白皮书：迈向可执行的机器智能》（简称《物理AI白皮书》）正式发布。

《物理AI白皮书》指出，物理AI的产业落地需依托三大技术基石，即策略模型、世界模型与仿真与数字孪生。

具体来看，策略模型作为决策引擎，可实现从规划到自适应执行的精准映射，涵盖自回归式、生成式连续等多元范式，适配不同场景需求；世界模型则完成从“看见”到“理解与预测”的认知跃迁，通过潜变量动力学、3D几何结构驱动等范式，让智能体具备物理规律预判能力；而仿真与数字孪生负责构建验证的“进化沙箱”，解决物理数据获取难、试错成本高的痛点，成为规模化落地的关键基础设施。

尤为关键的是，“渲染+AI”的深度融合，既提供规模化合成数据，又为策略执行构筑前瞻性验证屏障，打通从虚拟仿真到现实部署的关键链路。

《物理AI白皮书》进一步指出，物理AI产业正从“创造性混沌”迈向标准化发展阶段，未来1-3年，是物理AI从技术验证走向规模化部署的关键时期。产业未来将聚焦互联互通与安全分级两大标准方向，打破“数据孤岛”与“系统孤岛”，构建可组合的产业生态，同时划定安全红线，建立可信赖的行动框架。

据悉，参与此次《物理AI白皮书》编撰工作的瀚博半导体是一家专注于高性能全功能GPU芯片自主研发的上海本土企业，其产品可广泛应用于AI推理、通用计算、智算中心AI Agent云底座、云手机、云车机、云桌面、云游戏、工业渲染、智慧工业、智慧交通、数字孪生、物理AI等多元算力场景。