北交新能申请基于深度学习模型的电池SOC预测方法专利，提升预测结果的稳定性和抗噪性_资讯

北交新能申请基于深度学习模型的电池SOC预测方法专利，提升预测结果的稳定性和抗噪性

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2025-12-05 19:39:00

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国家知识产权局信息显示，北京北交新能科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习模型的电池SOC预测方法”的专利，公开号CN121069196A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习模型的电池SOC预测方法，通过数据预处理、构建混合模型架构、模型训练、多步预测、可视化展示等步骤，解决了长序列SOC数据的多尺度特征提取问题，增强模型对关键时间节点的注意力分配能力，提升预测结果的稳定性和抗噪性，同时实现高精度的多步滚动SOC预测。本发明通过创新的深度学习架构，有效解决了电池SOC预测中的精度不足、长序列处理困难等关键技术问题，在电池安全管理和储能系统等领域具有重要应用价值。

天眼查资料显示，北京北交新能科技有限公司，成立于2015年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3428.575万人民币。通过天眼查大数据分析，北京北交新能科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目30次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息110条，此外企业还拥有行政许可4个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

企业预处理数据投资电池预测稳定性模型深度专利北交天眼

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