以磁传感技术为核心，聚焦机器人触觉与AI服务器感知

上海2026年9月7日-- 2026年9月16日至18日，旭化成微电子株式会社（以下简称"AKM"）将参加在上海举办的2026上海传感器技术与应用展览会（SENSOR CHINA Expo & Conference 2026）。

本次参展，AKM将以长期积累的磁传感器技术为核心，围绕机器人运动与触觉感知、AI服务器供电与温度监测等应用，展示旋转角度、三轴磁、电流及红外传感解决方案。同时，现场还将带来毫米波雷达、肌电测量等扩展传感技术，呈现AKM从设备状态感知到空间与人体信号感知的多元技术布局。

展会信息

展会名称：2026中国（上海）国际传感器技术与应用展览会

展会日期：2026年9月16日至18日

展会地点：上海跨国采购会展中心

AKM展位号：D045

旭化成微电子展台

从IEEE里程碑出发，持续拓展磁传感价值

2026年2月，AKM于1983年实现的"薄膜高灵敏度霍尔元件商业化"获得IEEE里程碑认定。该技术通过薄膜锑化铟、磁通集中结构、电极设计及量产工艺等创新，实现了高灵敏度、高可靠性、优异的温度稳定性及规模化生产。基于该技术开发的霍尔元件、霍尔IC等产品，截至2025年累计出货量已超过500亿颗。

以这一长期技术积累为基础，AKM不断将磁传感器的应用从基础位置检测拓展至旋转角度、三轴磁场和电流检测等领域。本次展会将重点呈现相关技术在机器人与AI服务器等增长市场中的应用价值。

霍尔元件 （从左至右：HW-300A、HW-300B、HW-101A)

面向机器人：从关节角度到指尖触觉

在机器人应用方面，AKM将围绕关节、电机、执行器及机器人手部，展示旋转角度与三轴磁感知方案。

其中，磁性旋转角度传感方案采用传感器与小型磁铁组成的非接触式结构，并可兼顾轴端和离轴配置，为机器人关节、中空轴电机及紧凑型执行机构提供更加灵活的设计选择。

面向机器人灵巧手，AKM还将带来三轴磁传感器指尖触觉PoC演示。该方案通过检测磁铁位移引起的三轴磁场变化，感知指尖受到的压力与力矩，并可通过传感器阵列将磁信号转换为压力信息，实现触觉状态的可视化。

与光学、电容及电阻式触觉方案相比，三轴磁式方案兼具较高的测量速率和力矩灵敏度，同时在表皮可更换性、耐水湿以及耐污物、油污和磨损等方面表现突出，可为机器人手部提供耐用、多轴的触觉感知方式。

凭借超小型、低噪声和低功耗等特点，三轴磁传感器能够灵活配置于空间有限的机器人指尖，为灵巧手的小型化、长期使用和复杂环境适应性提供新的设计思路。

三轴磁传感器AK09974C

面向AI服务器：以电流与温度感知支撑供电控制、过流保护与热管理

随着AI服务器算力持续提升，系统功率密度不断增长，供电系统、保护电路以及液冷系统对于电流和温度信息的实时性与准确性提出了更高要求。

在大电流检测领域，AKM已开发出测量范围高达±300A、响应时间仅100ns、一次导体电阻低至0.27mΩ的电流传感产品。目前，该系列产品已广泛应用于EV车载充电器（OBC）、DC/DC转换器、快速充电桩以及电子保险丝（eFuse）等领域。

本次展会上，AKM将围绕AI服务器电源、电子保险丝、电池备份系统（BBS）以及液冷循环泵等应用场景，介绍其电流传感技术如何助力系统实现高密度、小型化设计，提供快速且可靠的安全保护，实现精确的电流监测与控制，以及高效的热管理与能耗优化。

CZ3K系列

在温度感知方面，AKM的量子型红外传感器无需接触被测物体即可测量温度。此外，凭借其0.1秒以内的高速响应特性，该传感器能够捕捉温度的急剧变化，有望应用于数据服务器等对热管理要求较高的各类设备的温度监测。

通过从电流和温度两个方面进行感知，AKM可提供有助于全面掌握数据服务器状态的信息，并致力于通过提升供电控制、异常检测和热管理水平，为功率密度不断提高的系统实现稳定、高效运行作出贡献。

拓展毫米波与肌电等感知技术

除磁、电流和红外传感器外，AKM还将展示毫米波雷达与肌电测量技术。

毫米波雷达无需摄像头或穿戴式设备，即可通过非接触方式检测目标的位置、动作、呼吸和姿态等状态变化，为兼顾隐私保护的看护、住宅设备及IoT应用提供新的感知方式。

肌电测量技术则能够捕捉人体表面肌电信号，并降低运动过程中体动噪声的影响，可用于可穿戴设备、活动量监测、智能手表及AI眼镜手势输入等应用，探索更加自然的人机交互方式。

腕表式肌电演示设备

从获得IEEE里程碑认定的薄膜高灵敏度霍尔元件技术，到机器人角度与触觉感知、AI服务器电流与温度监测，再到毫米波和肌电测量，AKM持续拓展传感技术的应用边界，为设备理解物理世界、感知运行状态和实现自然交互提供支持。

AKM诚挚邀请广大客户、合作伙伴及行业同仁莅临展位，现场体验多元传感技术与应用演示，共同探讨传感技术在机器人、AI算力基础设施及新型人机交互领域的更多可能。