长江电力申请基于多传感器融合的低特征廊道自主导航方法专利，提高了物理场演化趋势预测的准确性和物理一致性_资讯

长江电力申请基于多传感器融合的低特征廊道自主导航方法专利，提高了物理场演化趋势预测的准确性和物理一致性

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2026-09-05 15:26:40

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国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于多传感器融合的低特征廊道自主导航方法和系统”的专利，公开号CN122688964A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明提供了基于多传感器融合的低特征廊道自主导航方法和系统，涉及移动机器人路径规划与智能控制技术领域。方法的步骤为：S100、获取分布式传感器网络的同步采集多源数据，提取跨介质边界特征；S200、基于多物理场方程构建跨介质传播耦合模型，计算物理场分布参数；S300、将历史数据和边界特征输入物理信息神经网络，预测物理场演化趋势；S400、执行风险评估算法，生成包含多维度风险指标的综合安全地图；S500、基于多目标优化算法生成考虑多重约束的安全导航轨迹；有益效果为：克服了传统单一物理模型在介质突变时失效的问题；提高了物理场演化趋势预测的准确性和物理一致性；为路径规划提供了全面的环境安全信息。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目8133次，财产线索方面有商标信息231条，专利信息8170条，此外企业还拥有行政许可439个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

企业自主导航投资物理信息特征介质提高了长江电力专利廊道物理场

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