芯片制造商英伟达表示，其专用AI推理加速芯片Groq 3 LPX已正式进入量产阶段，英伟达正以此巩固自身在AI计算领域的领先地位。

这款新芯片于Hot Chips 2026大会上正式发布，被定位为英伟达旗舰Vera Rubin数据中心平台的专属扩展组件。据英伟达介绍，该芯片专为实现超高速Token生成而设计，能够满足高响应性智能体AI工作负载的运行需求。英伟达还宣布，新云服务提供商Nebius Group N.V.已成为首批承诺采用该芯片的客户。

推理是AI行业对于运行已训练完成的AI模型的专业术语，当前这一环节越来越聚焦于能够代替人类执行任务的自主AI智能体。这些智能体需要完成从推理规划、编写与执行代码，到检查系统文件、调用第三方工具等一系列循环操作。在处理复杂的任务链时，智能体会快速消耗大量Token，这有时会导致严重的"解码延迟"，带来令人沮丧的响应停顿。

为解决这一问题，AI数据中心需要更专业的计算架构，将庞大的上下文处理与Token生成解耦分离，从而提升AI智能体的推理与运行速度。

Vera Rubin NVL72机架级平台正是为此而生。该平台搭载了数十颗英伟达最强大的Vera Rubin GPU，专门负责大规模上下文的摄取与处理。如今，随着Groq 3 LPX的加入，解码工作负载可被卸载至新加速器上协同处理。

据英伟达介绍，在完整的机架级部署中，Groq 3 LPX可支持多达256块LP30加速器，并通过超高带宽芯片互联技术实现协同工作。这意味着语言处理单元（LPU）能够与GPU协同运行，共同处理AI智能体推理链中的每一个步骤，构成面向企业级应用的统一推理引擎。

英伟达表示，这将有助于消除吞吐量与响应时间之间的两难取舍。Groq 3 LPX让AI智能体能够实时扫描长上下文窗口、校验数据、调用第三方工具，并对最复杂的多步骤任务进行迭代，而不会给用户造成明显延迟。这一说法也有第三方数据佐证：在Artificial Analysis进行的基准测试中，Groq 3 LPX在运行开源Gemma 4 31B智能体模型、上下文窗口为10万Token的条件下，实现了每秒3400个Token的输出，创下历史纪录。英伟达认为，与竞争平台相比，该芯片在延迟敏感型工作负载上的响应速度提升了四倍，多步骤智能体任务的完成时间可从数小时缩短至数分钟。

这款新芯片采用了从初创公司Groq Inc.授权的技术。去年12月，英伟达斥资200亿美元获得该技术授权，并将Groq联合创始人Jonathan Ross与总裁Sunny Madra纳入麾下。Groq（请勿与SpaceX旗下的Grok AI模型混淆）专注于开发面向推理而非AI训练的处理器。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，公司已通过Grace Blackwell和NVL72平台在AI推理性能与效率方面实现了革命性突破。他说："Vera Rubin在此基础上进一步延伸，以针对工作负载优化的AI工厂配置，引领智能体AI时代的到来。我们正通过LPX推进超高速Token生成的性能前沿。这将从根本上改变智能的生产方式，在AI吞吐量、效率与响应速度上再次实现跨越式提升。"

Nebius是首批同意部署Groq 3 LPX芯片的企业之一。该公司表示，将把这些芯片用于其生产推理平台"Nebius Token Factory"，为客户提供极速Token生成能力，以支撑响应性要求最高的智能体应用场景。

"生成阶段决定了AI系统的实际响应速度，而这正是Groq 3 LPX所要加速的核心环节，"Nebius首席技术官Danila Shtan表示，"作为首家通过Nebius Token Factory将其推向生产的AI云平台，我们致力于让智能体循环的每一步都做到即时响应。"

英伟达在Hot Chips大会上还有更多重磅披露。英伟达宣布SpaceX已成为其最新旗舰客户，这家太空火箭与AI公司计划围绕Vera Rubin平台构建其下一代AI架构。具体而言，SpaceX将部署英伟达Vera CPU，用于横跨地面数据中心与轨道卫星的CPU密集型编排、工具执行及仿真任务。

英伟达还展示了多项面向AI工厂的配套技术，包括：Spectrum-X Multiplane——一种全新的AI优化以太网架构，通过将服务器连接拆分为并行路径，可支持最大规模达51.2万颗GPU的超大集群；Nvidia Scale-In——一款全新基础设施软件平台，可将安全、网络与数据管理任务从主机计算节点卸载并加速处理；以及Nvidia NVLink Fusion——支持定制CPU与数据处理单元接入其第六代NVLink机架系统。

Q&A

Q1：Groq 3 LPX是什么芯片，主要用来做什么？

A：Groq 3 LPX是英伟达推出的专用AI推理加速芯片，定位为Vera Rubin数据中心平台的扩展组件。它专为超高速Token生成设计，主要用于加速AI智能体的推理工作负载，能够在实时处理长上下文窗口的同时，大幅降低解码延迟，让多步骤智能体任务从数小时缩短至数分钟完成。

Q2：Groq 3 LPX的实际性能表现如何？

A：根据第三方机构Artificial Analysis的基准测试，Groq 3 LPX在运行开源Gemma 4 31B智能体模型、上下文窗口为10万Token的条件下，每秒可输出3400个Token，创下历史纪录。英伟达称，与竞争平台相比，该芯片在延迟敏感型工作负载上的响应速度提升了四倍。

Q3：英伟达和Groq Inc.是什么关系？

A：英伟达于去年12月以200亿美元获得初创公司Groq Inc.的技术授权，并引入了Groq联合创始人Jonathan Ross与总裁Sunny Madra。Groq Inc.专注于开发面向AI推理的处理器，英伟达正是基于其技术研发了Groq 3 LPX。需注意，Groq Inc.与SpaceX旗下的Grok AI模型是两个不同的主体。