中国汽车工程研究院申请基于电池特征提取及图神经网络的SOC估算方法专利,增加估算结果的准确性
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2026-08-21 12:21:11
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国家知识产权局信息显示,中国汽车工程研究院股份有限公司申请一项名为“一种基于电池特征提取及图神经网络的SOC估算方法”的专利,公开号CN122615790A,申请日期为2026年5月。

专利摘要显示,本发明涉及电动汽车动力电池领域,公开了一种基于电池特征提取及图神经网络的SOC估算方法,包括以下步骤:S1:获取待测电池的特征数据,并对特征数据进行数据预处理;S2:采用自编码器对经过数据预处理的特征数据进行特征提取,得到多个特征向量;S3:基于各特征向量动态构建图结构,图结构的各原始图节点为各特征向量;S4:采用预先训练的图神经网络基于图结构进行建模,并更新图结构的各原始图节点,得到各更新图节点;S5:采用预先训练的回归网络基于各更新图节点对待测电池的SOC进行估算。本发明中通过对以各特征向量为原始图节点动态构建图结构,使得图结构能够根据电池状态进行更新原始图节点,进而增加估算结果的准确性。

天眼查资料显示,中国汽车工程研究院股份有限公司,成立于2001年,位于重庆市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本100305.4887万人民币。通过天眼查大数据分析,中国汽车工程研究院股份有限公司共对外投资了39家企业,参与招投标项目10835次,财产线索方面有商标信息403条,专利信息2470条,此外企业还拥有行政许可100个。

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来源:市场资讯

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