萝卜快跑申请基于多模态大模型的脏污传感器识别方法专利，可提升识别结果的准确性_资讯

萝卜快跑申请基于多模态大模型的脏污传感器识别方法专利，可提升识别结果的准确性

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2026-08-20 11:49:48

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国家知识产权局信息显示，萝卜快跑（武汉）科技有限公司申请一项名为“基于多模态大模型的脏污传感器识别方法、装置和系统”的专利，公开号CN122598189A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本公开提供了基于多模态大模型的脏污传感器识别方法、装置和系统，涉及自动驾驶、传感器、计算机视觉、自然语言处理和大模型等人工智能领域。所述方法可包括：响应于符合预定的触发条件，分别获取车端的M个视觉传感器最新采集的初始图像，M为正整数；生成同时包括各初始图像的图像内容的目标图像，并生成文本提示词；根据目标图像和文本提示词生成目标提示词；获取根据目标提示词和多模态大模型生成的脏污识别结果，脏污识别结果中包括：确定为脏污图像的初始图像；根据脏污识别结果从各视觉传感器中确定出脏污传感器。应用本公开所述方案，可提升识别结果的准确性等。

天眼查资料显示，萝卜快跑（武汉）科技有限公司，成立于2024年，位于武汉市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，萝卜快跑（武汉）科技有限公司专利信息26条。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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