国家知识产权局信息显示,中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于EEMD与双尺度时序卷积网络的电流互感器测量误差预测方法”的专利,公开号CN122430763A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于EEMD与双尺度时序卷积网络的电流互感器测量误差预测方法,通过集合经验模态分解将原始比差序列分解为多个本征模态分量,并利用皮尔逊相关系数筛选出与原始信号高度相关的分量进行信号重构,有效抑制噪声干扰、去除冗余信息。在此基础上,构建双尺度时序卷积网络,通过并行膨胀卷积操作设置不同膨胀因子,其中较小膨胀因子用于提取信号中的短期快速变化特征,较大膨胀因子用于捕捉长期趋势依赖关系,同时结合双向卷积机制融合历史与未来上下文信息,实现对误差信号多尺度特征的充分挖掘。本发明方法能够有效提升电流互感器测量误差的预测精度与鲁棒性,为电力系统计量误差监测与智能运维提供可靠的技术支撑。
天眼查资料显示,中国长江电力股份有限公司,成立于2002年,位于北京市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析,中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业,参与招投标项目7988次,财产线索方面有商标信息233条,专利信息7999条,此外企业还拥有行政许可439个。
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来源:市场资讯
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