原矽智能申请基于图神经网络的模拟电路结构验证方法专利，提高了检测准确率_资讯

原矽智能申请基于图神经网络的模拟电路结构验证方法专利，提高了检测准确率

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2026-07-13 14:02:08

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国家知识产权局信息显示，上海原矽智能科技有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的模拟电路结构验证方法及系统”的专利，公开号CN122366316A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本申请涉及集成电路设计自动化技术领域，提供一种基于图神经网络的模拟电路结构验证方法及系统，该方法包括：将SPICE网表转换为图结构表示，节点对应器件，边对应电气连接，并提取包含器件类型、参数、功能角色及连接类型、信号方向的特征向量；采用图注意力网络对电路图进行编码，获得节点嵌入和图嵌入；基于嵌入结果执行多任务预测，包括节点分类、图分类、结构评分和错误定位；最后生成包含错误列表、位置信息和修复建议的验证报告。本申请实现了对模拟电路结构错误的自动检测与精确定位，提高了检测准确率达，具备强泛化能力。

天眼查资料显示，上海原矽智能科技有限公司，成立于2026年，位于上海市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，上海原矽智能科技有限公司专利信息1条。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

方法模拟电路错误检测提高了节点准确率结构专利器件天眼神经

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