江铃汽车申请基于多传感器时间序列的发动机冷试自适应异常检测方法及系统专利，系统能够识别早期和隐蔽型异常_资讯

江铃汽车申请基于多传感器时间序列的发动机冷试自适应异常检测方法及系统专利，系统能够识别早期和隐蔽型异常

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2026-06-20 01:22:50

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国家知识产权局信息显示，江铃汽车股份有限公司申请一项名为“一种基于多传感器时间序列的发动机冷试自适应异常检测方法及系统”的专利，公开号CN122237945A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明涉及发动机制造与质量检测技术领域，具体而言，涉及一种基于多传感器时间序列的发动机冷试自适应异常检测方法及系统。该方法包括数据采集与预处理步骤，滑动窗口特征提取步骤，初始模型训练步骤，在线异常检测步骤，自适应基线更新步骤，结果输出与决策支持步骤。该系统包括数据采集模块，模型管理模块，异常检测推理模块和结果解释与输出模块。本发明能够同时适应不同发动机型号、不同台架和不同传感器条件，无需频繁人工标定即可保持稳定检测性能。系统能够识别早期和隐蔽型异常，避免潜在故障发动机流出，同时通过风险等级和置信度输出，使生产线可以基于AI结果进行更精细的质量控制和放行决策。

天眼查资料显示，江铃汽车股份有限公司，成立于1997年，位于南昌市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本86321.4万人民币。通过天眼查大数据分析，江铃汽车股份有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目1968次，财产线索方面有商标信息845条，专利信息4988条，此外企业还拥有行政许可714个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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