“十五五”规划纲要提出全面实施“人工智能+”行动。人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理广泛深度融合，将全方位赋能千行百业，为经济社会发展增添新活力。与此同时，算法歧视、深度伪造等伦理风险也愈加凸显。加强人工智能科技伦理治理，是坚守科技向善、筑牢科技安全底线、保障产业高质量发展的必然要求。

人工智能的伦理风险源于技术的“黑箱性”“自主性”与数据依赖性。治理不是减速器，而是稳压器和安全网。人工智能科技伦理治理，本质是通过制度规则、技术约束与价值引导，为技术划定边界、明确责任，实现技术发展与人类福祉的协同推进。近年来，面对席卷全球的人工智能浪潮，从《关于加强科技伦理治理的意见》对科技伦理治理作出顶层设计和系统部署，到《科技伦理审查办法（试行）》对科技伦理审查主体、审查程序作出具体规定；从党的二十届三中全会强调“加强科技伦理治理”，到“十五五”规划纲要提出“加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则”，党和国家高度重视科技伦理工作，统筹发展和安全，坚持促进创新与防范风险相统一，确保人工智能负责任创新。近日，工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，标志着我国人工智能伦理治理从原则倡导迈向制度化、规范化新阶段。

有效的治理必须以科学理念和清晰的原则作为指导。全球人工智能发展进入新阶段，呈现出跨界融合、人机协同、群智开放等新特征，正在深刻改变人类社会生活、改变世界。以习近平总书记关于人工智能治理的重要论述为指引，我国确立了人工智能治理的七项伦理原则，即增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信，这些原则为人工智能的开发、部署与应用提供了不可或缺的价值导向和行为规范。将这些原则贯穿于人工智能的研发、测试、应用与迭代全过程，是确保人工智能技术健康、可持续发展并造福人类社会的基础。

构建多元协同的人工智能科技伦理治理体系。“人工智能+”背景下，技术应用场景更加多元，单一部门难以覆盖全部监管需求。因此，需要整合政府、企业、科研机构、社会等多方力量，构建以内部审查与外部监督相结合为基本框架的多元协同治理体系。其一，强化政府监管与制度保障，出台专项法规与伦理审查办法，实施分类分级监管，对高风险AI应用强制审查，完善全生命周期闭环管控，筑牢规则底线。其二，压实企业主体责任，推动企业建立内部伦理委员会，将伦理要求嵌入研发、运营全过程，强化数据治理与算法透明化，主动承担伦理合规与风险防控责任。其三，构建多方协同共治生态，推动政府、企业、科研机构、公众协同发力，加强全球规则对接与联合监管，凝聚治理合力，应对跨国伦理挑战。

加强人工智能伦理治理技术研发与工具创新。人工智能科技伦理治理不仅需要制度规范，也需要“硬科技”支撑。人工智能科技伦理审查涉及训练数据的选择标准，涉及算法、模型、系统的设计是否合理，是否采取措施防止偏见歧视、算法压榨，如何保障资源分配、机会获取、决策过程的客观性与包容性等问题，强化以技术手段防范人工智能科技伦理风险，要推动技术内嵌伦理，运用去偏算法、隐私计算、可解释AI等技术，从源头规避伦理风险，实现技术手段与伦理要求的深度融合。这就需要聚焦算法公平性监测、深度伪造鉴别等关键技术开展专项攻关，研发实用的伦理评估工具、风险模拟平台和算法审计系统。

人工智能的可持续发展不仅关乎技术进步，更关乎人类社会的未来。人工智能科技伦理治理不是对技术创新的限制，而是为创新划定安全边界、建立信任基础的必要举措。面对日益复杂的伦理风险，只有持续优化治理体系，平衡创新与风险、效率与公平，确保人工智能在安全、可靠、可信的轨道上运行，才能真正实现“以人为本，智能向善”的愿景。

（作者单位：华东政法大学法律学院）