
3月30日,据理想汽车(LI.US)官微消息,近日,理想汽车论文《M100: An Orchestrated Dataflow Architecture Powering General AI Computing》入选ISCA 2026(国际计算机体系结构年会)。ISCA是计算机体系结构领域最具影响力的顶级会议之一,长期关注芯片、处理器以及AI算力等基础性技术问题,被视作该领域的风向标,而理想汽车是汽车行业中首家获得该会议工业分区(Industry track)论文录取的企业。
据介绍,与传统认知中的学术会议不同,ISCA工业分区关注的不仅是理论层面的创新,更是真实工业实践中的技术成果与经验——论文需要围绕实际运行或即将推出的产品展开,且第一作者及大部分作者须来自企业。此次理想汽车的论文以即将量产上车的马赫100芯片为基础,呈现了从架构设计到实际部署的完整过程,不仅具备学术创新性,更体现了从理论到工程落地的完整闭环。
论文介绍了理想马赫100芯片上的“周密编排数据流架构”,这是一种AI原生的数据流架构,让数据在计算单元之间“直接流动”,尽量减少在缓存中反复存取。相比之下,传统芯片(包括GPU)虽然具备大规模并行计算能力,但仍依赖多级缓存来暂存和调度数据,这在复杂AI任务中会带来额外的延迟与能耗。