在3月25至29日举行的2026中关村论坛年会期间，近期重装亮相的中关村国家自主创新示范区展示中心常设展上，从算力芯片到量子计算，从机器人“神经中枢”到关键零部件，350多家单位在人工智能+、具身智能等前沿科技领域的560多项技术与产品集中亮相，勾勒出北京在前沿科技领域的创新脉动与硬核实力。

算力“尖兵”托举顶尖大模型

在今年中关村展示中心常设展首次设立的“人工智能+”展区，此前因跻身“国产GPU第一股”而备受瞩目的摩尔线程，带来了AI训推一体智算卡MTT S5000、搭载该卡的MCCX D800 X2液冷服务器、面向下一代超大规模智算中心的超节点架构设计等多项硬核成果。

工作人员告诉记者，在这块精密复杂的MTT S5000智算卡内部，运行着一个高度协同的“超级大脑”。与过去只能专攻“算数”的偏科AI芯片不同，它是一位真正的“全能选手”。在名为MUSA的底层架构统一指挥下，单颗芯片不仅专精于深邃的AI大模型运算，更完整保留了勾勒3D世界、推演物理公式和高速处理视频的能力。这使得它不仅能在纯文本大模型中高速“思考”，未来在面对文生视频、3D数字人等复杂的“多模态AI”任务时，也能做到无缝切换、一芯多用。

在处理海量的AI数据时，这个大脑掌握了一门极其高效的“数据折叠”技术（原生支持FP8精度）。通俗而言，过去，芯片搬运数据往往要用笨重的“大箱子”，不仅挤占通道，还容易造成运算拥堵。而MTT S5000内置了特殊的硬件加速单元，能够精准地将数据“打包”进体积减半的“精密小箱子”里。这一改变，让芯片内部的数据传输压力瞬间降低50%，吞吐量直接翻倍，轻而易举地支撑起单卡每秒一千万亿次的恐怖计算量，让DeepSeek等最前沿的AI模型运转得更加飞速。

尤为重要的是，当一万张这样的全能智算卡连接在一起时，它们并没有因为规模庞大而互相干扰，反而组成了一支纪律严密的“万人算力方阵”（夸娥万卡集群）。在这个超级计算网络中，它们通过高速互联通道，把节点间的“沟通内耗”降到了最低。在进行百亿、千亿级大模型训练的极限任务中，这支方阵的团队协作效率高达95%，超过90%的时间都在进行纯粹的有效计算。这意味着，这群拥有强大国产基因的算力尖兵，正以极高的默契度，稳稳托举起世界顶尖大模型的训练重任。

光量子芯片探路下一代计算

在基于硅材料的硅基芯片为大规模AI训练等场景提供算力支撑的同时，光量子芯片正探索叩开下一代计算的大门。

在常设展现场，玻色量子自研的通用光量子芯片首次亮相。据悉，该芯片突破了在薄膜铌酸锂材料上的高速电光调制量子操控技术，实现多个高保真度的两比特和多比特量子纠缠逻辑门，验证叠加态、纠缠态制备能力，完成如量子神经网络、图像识别、化学分子基态能量求解等多场景量子算法，构建通用光量子芯片架构和技术路线。

玻色量子创始人兼COO马寅介绍，这块芯片内部没有传统的电子元件，取而代之的是一条条比头发丝还细的“光量子通道”。马寅打了个比方，好比每条“通道”上都排列着多个五脏俱全的“车间”，可以各自独立完成光量子信息的处理任务。这些“车间”在工作时，能够精确引导光子的走向与步调，使光子在微型光路中有序运行、相互配合；同时还能让两个光子协同作用，完成各种逻辑运算与量子状态的转换。通过对光量子比特的精细“操控”，它能够实现对量子信息的编码、演算与读取，从而为通用量子信息处理和光量子计算提供核心硬件支撑。

马寅透露，该通用光量子芯片目前已完成如AI、新材料发现等多场景的量子算法，标志着玻色量子具备成功构建通用光量子芯片架构和技术路线的实力。此外，其研发的新一代专用量子计算机驭量•山海1000也在论坛期间提前“剧透”，计划将于今年上半年正式推出，成为国内首个突破千比特规模的可扩展的专用量子计算机。

机器人“神经中枢”赋能智能制造

今年中关村论坛年会期间，“机器人浓度”再创新高，多种类、多用途的具身智能机器人全面融入论坛场景，生动演绎着智能时代的到来。

在常设展展区，东土科技带来了自主可控的具身智能机器人电子架构、智能控制等核心成果，集中展示了我国在智能机器人底层根技术与高端工业控制领域的突破性进展。

展区现场，AI机器人电子架构和AI控制器成为论坛年会参会者最关注的项目之一。“无论工业级机械臂，还是奔跑的人形机器人，都需要像人类一样有一套神经网络。”东土科技品牌公关总监马璞介绍，这套AI机器人电子架构，相当于为机器人搭建了一套可持续升级的“自主智能神经网络”。简单来说，就是给机器人的每一个感知器官、每一个控制部件都分配一个独立的“网络身份证”（IPv6地址），让它们之间能够稳定、高速、精准地“对话”。这样一来，负责“动脑子”的决策大脑和负责“动手脚”的实时操控小脑，既能各自独立安全运行，又能高效协同配合，还能持续升级优化，越用越聪明。

此外，NewPre系列AI控制器搭载了我国自主研发的鸿道操作系统与国产芯片，集成了可编程控制、运动操控、机器视觉、工业人工智能等核心功能，能够适配机器人、半导体生产设备等高端制造场景的复杂工作需求，将有力推动关键控制设备国产化替代，进一步提升我国科技产业链供应链的稳定性与安全性。

来源：北京日报客户端

记者：孙奇茹