米晟科技申请基于联邦学习的电流异常检测方法专利，解决相关技术中如何在提高电流异常检测精确度的同时，提高用户数据的安全性的问题_资讯

米晟科技申请基于联邦学习的电流异常检测方法专利，解决相关技术中如何在提高电流异常检测精确度的同时，提高用户数据的安全性的问题

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2026-03-27 02:18:22

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国家知识产权局信息显示，浙江米晟科技有限公司申请一项名为“基于联邦学习的电流异常检测方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN121723332A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本申请涉及基于联邦学习的电流异常检测方法、系统、设备及介质，其中，该方法包括对采集的电流信号进行预处理，提取多维度电流特征。基于多维度电流特征，通过嵌入式设备端的AI模型进行处理，输出电流风险等级及趋势预测结果。根据多个AI模型处理时的权重参数，通过联邦服务器进行优化AI模型，并将优化后的AI模型发送至对应的嵌入式设备端。多个嵌入式设备端执行优化后的AI模型，并根据多个AI模型处理时的权重参数，循环优化AI模型，基于循环优化的AI模型，根据多维度电流特征，输出循环优化的电流风险等级及趋势预测结果。解决相关技术中如何在提高电流异常检测精确度的同时，提高用户数据的安全性的问题。

天眼查资料显示，浙江米晟科技有限公司，成立于2024年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1100万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江米晟科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目1次，专利信息7条。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

预处理电流联邦投资米晟精确度检测模型设备专利多维度

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