南京邮电大学申请基于材料属性突变插值的智能电势仿真精度优化方法专利，实现从掺杂浓度、偏置和材料分布到电势的预测_资讯

南京邮电大学申请基于材料属性突变插值的智能电势仿真精度优化方法专利，实现从掺杂浓度、偏置和材料分布到电势的预测

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2026-03-26 16:29:51

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国家知识产权局信息显示，南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司申请一项名为“一种基于材料属性突变插值的智能电势仿真精度优化方法”的专利，公开号CN121723736A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于材料属性突变插值的智能电势仿真精度优化方法，包括：利用TCAD软件生成包含非结构化掺杂浓度和电势数据的技术交流文件；通过正则表达式从技术交流文件中提取格点坐标、材料属性突变边界上的格点坐标，以及对应格点的掺杂浓度值和电势值；基于提取的材料格点信息，确定各个材料的多边形范围；对各材料属性多边形范围的电势和掺杂浓度数据分别进行插值，按照实际比例生成掺杂浓度矩阵和电势矩阵；将插值后的矩阵作为X‑Net模型的训练数据集，训练智能电势仿真模型，实现从掺杂浓度、偏置和材料分布到电势的预测。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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