国家知识产权局信息显示,无锡精呈连盟科技有限公司申请一项名为“一种基于多传感器数据融合的集成低压柜故障预测方法”的专利,公开号CN121682715A,申请日期为2025年12月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于多传感器数据融合的集成低压柜故障预测方法,包括:采集三相电流波形、母排温度、柜内湿度、断路器动作次数及接触器状态等多维数据,经时间对齐与归一化构建混合输入张量;输入基于超网络机制的跨模态特征编码器,利用低频状态分量生成自适应卷积核对高频波形进行卷积,输出融合特征向量;输入多粒度时序因果卷积网络,通过短时突变和长时退化支路提取不同时间尺度特征,经通道注意力调整权重后输出融合特征图;经全局最大池化构建深层隐向量;输入全连接层计算各故障模式概率,选取最大概率类别作为预测结果。本发明通过超网络跨模态融合和多粒度时序建模,解决传统方法预测精度不高、适应性差的问题。
天眼查资料显示,无锡精呈连盟科技有限公司,成立于2025年,位于无锡市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本50万人民币。通过天眼查大数据分析,无锡精呈连盟科技有限公司专利信息1条。
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