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医疗AI | 电子鼻可“嗅出”卵巢癌，准确率达97%

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2026-02-26 06:13:08

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出品 | 搜狐健康

作者 | 周亦川

编辑 | 袁月

《先进智能系统》杂志近期发文，介绍了一种仿生“电子鼻”系统，可以精准嗅出早期卵巢癌的气味。

文章指出，卵巢癌早期没有典型症状，发现时多为晚期。血清标志物、影像学检测等方式存在疼痛、灵敏性不高等局限性。全球卵巢癌研究联盟（ORCA）数据称，卵巢癌晚期五年生存率仅31%。

“小狗嗅出主人癌症”的报道层出不穷，本次发表的文章也认为，肿瘤组织可能具有特征性的挥发性化合物，也就是气味。

早在2009年“电子鼻”已能识别卵巢癌组织的气味特征，准确率达80%以上。本研究中课题组收集了共134例卵巢癌患者、115名健康人，每人1毫升的血液样本。用32个“电子鼻”传感器组成的系统感应血液样本中的特征气味成分进行AI学习；接下来课题组选取了生物样本库中标准卵巢癌血液样本、与之信息相似的子宫内膜癌样本、健康人样本进行验证测试，“电子鼻”的检测灵敏度和特异性均达到了97%。

研究者指出，电子鼻只需要捕捉血液样本的特征气体信息，10分钟即可完成检测，明显降低了检测成本。

目前 “电子鼻”卵巢癌筛查项目处于实验室测试阶段，期望未来三年内投入应用，为卵巢癌筛查市场提供低成本大规模筛查方案。

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