中南大学申请基于多粒度语义嵌入及多向语义交互碳排放因子匹配方法专利，显著提升碳排放因子匹配的准确性_资讯

中南大学申请基于多粒度语义嵌入及多向语义交互碳排放因子匹配方法专利，显著提升碳排放因子匹配的准确性

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2026-02-16 11:14:49

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国家知识产权局信息显示，中南大学;湖南省交通科学研究院有限公司申请一项名为“基于多粒度语义嵌入及多向语义交互碳排放因子匹配方法”的专利，公开号CN121524952A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于多粒度语义嵌入及多向语义交互的碳排放因子智能匹配方法及系统，属于碳排放核算与智能语义匹配技术领域。包括：对收集的活动数据与碳排放因子数据进行预处理，生成规范的词序列与字符序列；通过融合字符级与经领域微调模型构建词级与字级相结合的多粒度语义嵌入；利用BiLSTM提取上下文特征序列；通过余弦相似度矩阵、注意力加权等实现多向语义交互与对齐；采用前馈网络进行比较与特征融合，并聚合时间步信息；最终通过全连接层与Softmax函数输出匹配得分。本发明有效解决了现有技术中语义表示粒度单一、句间交互机制缺乏及未登录词导致的匹配精度低问题，显著提升了碳排放因子匹配的准确性、鲁棒性和效率。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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