DRAM价格暴涨1922%!AI引爆超级周期,存储芯片短缺何时休?
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2026-02-13 10:43:23
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深圳华强北的DRAM贸易商张宇林入行26年,从未见过如此疯涨的行情。2026年1月底他告诉《财经》,过去内存涨四五倍就会掉头,如今DDR4单条价格从2025年初的不到3.2美元飙升至64.5美元,涨幅高达1922.8%,且没人能预判后续涨势的终点。他正亲身经历一场前所未有的存储芯片超级周期,这场周期的脉搏,正随着AI基建浪潮的推进越跳越快。

这轮涨价从DRAM内存率先启动,自2025年二季度起,全球服务器DRAM价格一路走高,现已超过2018年历史高点。TrendForce集邦咨询预测,2026年一季度DRAM内存涨幅超60%,后续三个季度持续上行,全年产值将达4043亿美元,年增长率144%。紧随DRAM之后,2025年四季度NAND闪存也开启大涨模式,TrendForce预计2026年一季度NAND闪存涨幅达55%-60%,涨势将延续至年底,推动其年产值升至1473亿美元,年增长率112%。

主流存储芯片分为三类,各自承担不同功能:DRAM内存作为设备“工作台面”,临时存储运行数据保障计算流畅,其中高带宽内存HBM是AI服务器的核心刚需;NAND闪存如同“巨型仓库”,断电保留数据实现大容量存储;NOR闪存则是“本能反应库”,以高速度存储底层启动指令,三者合计占据全球存储市场99%的份额,其中DRAM占比56%,NAND占41%,NOR仅占2%。

这场超级周期的根源,在于全球AI革命催生的超高需求与市场供给弹性不足的碰撞。当前存储芯片市场由三星、SK海力士、美光三巨头垄断,合计占据超95%的市场份额,供给调整节奏完全被巨头掌控。传统存储周期遵循“涨价—扩产—过剩—降价—出清—缺货—再涨价”循环,扩产周期长达18至36个月,但这一轮周期被AI需求彻底打破。AI服务器对HBM的爆发式需求,叠加全球头部云厂商加码数据中心资本开支,直接导致存储芯片供需缺口持续扩大。

供需失衡的现状已经渗透到产业链各个环节。媒体报道显示,谷歌、微软和Meta等美国科技公司的采购员长期驻扎在三星、SK海力士总部附近的酒店,只为争取更多DRAM订单,这些曾经的座上宾如今被戏称为“DRAM乞丐”。国内企业处境更为艰难,某存储巨头中国区总代高管透露,源头供不应求下,总代无法完全满足大客户需求,中小客户只能转向芯片贸易商寻货。新智惠想等国内AI创业公司甚至派人带着现金奔赴各地贸易商库房抢货,先打款再发货,却仍难逃被上游放鸽子的情况——张宇林自己就放了好几单下游客户的鸽子,只因上游未能如期供货,而被违约的客户大多还会继续委托他找货,足见芯片短缺的严峻程度。

第三方机构的报告也印证了这场短缺的历史性。Counterpoint《2月内存价格追踪报告》显示,2026年一季度内存价格环比上涨80%—90%,通用服务器DRAM是主要推手,NAND闪存同步上涨,叠加HBM3e产品涨价,市场呈现全品类加速上涨态势。TrendForce集邦咨询此前两次上调价格预测,将2026年一季度Conventional DRAM合约价涨幅从55%—60%上修至90%—95%,NAND Flash合约价涨幅从33%—38%上调至55%—60%,且不排除继续上调的可能。高盛更是大幅上调短缺预期,预计2026年和2027年DRAM供不应求幅度将达4.9%和2.5%,其中2026年的短缺为过去15年之最。银河证券指出,2026年1月存储市场延续强势,三星、SK海力士等头部厂商一季度合约价大幅上调,NAND闪存供应价格上调超100%,DRAM涨幅达60%—70%,供需缺口将推动涨价周期延续至2026年年中。

多个权威机构普遍认为,这波存储芯片“超级牛市”将至少持续到2027年,美光更是公开表示,2028年前存储芯片短缺情况难以缓解。对于广大数据中心、手机、汽车等下游终端厂商而言,如何在这场超长缺芯荒中保障供应链稳定,将是接下来必须直面的核心挑战。

产业链及企业梳理

一、晶圆代工环节

中芯国际:国内晶圆代工企业,可提供存储芯片相关代工服务。2026年2月披露其存储器、BCD工艺产品供不应求且价格上调,AI、存储相关订单增加,2026年将继续保持扩产节奏。

华虹公司:聚焦特色工艺晶圆代工领域,布局存储相关工艺制程,2025年第四季度销售收入同比增长22.4%。

二、存储芯片设计环节

兆易创新:主营NOR Flash、MCU及DRAM芯片设计,NOR Flash产品市场份额位居全球前列。

澜起科技:专注内存接口芯片研发生产,为服务器DRAM提供配套接口解决方案,产品应用于服务器存储领域。

三、存储模组制造环节

佰维存储:从事存储模组研发、生产与销售,产品覆盖消费级、工业级及车规级存储模组。

江波龙:提供NAND Flash、DRAM存储模组及嵌入式存储芯片,产品应用于消费电子、工业等多领域。

市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

来源:市场资讯

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