爱芯元智港股上市 推动边缘AI芯片赋能千行百业
创始人
2026-02-10 22:50:37
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上证报中国证券网讯(记者 王子霖)2026年2月10日,人工智能感知与边缘计算芯片企业爱芯元智半导体股份有限公司(证券简称“爱芯元智”)正式于香港交易所主板挂牌上市。爱芯元智创始人、董事长仇肖莘及公司核心管理团队、投资人代表共同出席了上市仪式。截至10日收盘时,最新市值为165.75亿港元。 仇肖莘在致辞中表示:“此次上市是爱芯元智发展的关键里程碑,也意味着更大的社会责任与新征程的开启。未来,我们将以平台型战略纵深布局,持续突破技术边界、拓展业务版图,加速推动AI从智能感知向具身智能跃迁。我们坚信,AI的价值主战场正在端侧与边缘侧全面展开。爱芯元智的边端AI芯片,正是这场变革的核心基石。秉持‘普惠AI,造就美好生活’的使命,践行“构建世界一流的感知与计算平台”的愿景,我们致力于以芯片创新之力,赋能一个更加智能、更加美好的世界。” 据灼识咨询报告,按2024年出货量计算,爱芯元智已成为全球第一大中高端视觉端侧AI推理芯片提供商,并在全球视觉端侧AI推理芯片市场排名前五。同时,公司在中国边缘AI推理芯片市场位列第三,在智能驾驶SoC领域为中国第二大国产供应商。 爱芯元智自主研发的“爱芯通元”混合精度NPU与“爱芯智眸”AI-ISP,已形成具备高兼容性、高能效的AI推理技术平台。该平台支持Transformer及CNN等主流AI模型架构,能够在资源受限的边缘与终端设备上实现高效AI推理,显著降低部署成本与延迟。 目前爱芯元智已成功开发并商业化多代SoC产品,覆盖数十种型号。截至2025年9月30日,公司累计SoC交付量突破1.65亿颗。其中,视觉终端计算SoC超过1.57亿颗;边缘AI推理芯片8850系列自2023年推出后出货量快速增长,2024年超过10万颗;截至2025年9月30日,智能汽车SoC累计出货量已超51万颗,并已获得多家头部车企及Tier 1的定点项目。 公司产品矩阵覆盖视觉终端计算、智能汽车、边缘AI推理三大高增长赛道。视觉终端SoC广泛应用于智能交通、智慧城市等场景;智能汽车SoC已实现从L2到L2+级ADAS应用的量产落地;边缘AI推理芯片则服务于智能制造、智慧家居等新兴分布式智能场景。 此次上市将为爱芯元智提供更强资金支持,加速下一代AI推理芯片的研发与商业化进程。公司计划持续优化技术平台,拓展海外市场,并通过战略投资与产业合作,进一步整合上下游资源。

上证报中国证券网讯(记者 王子霖)2026年2月10日,人工智能感知与边缘计算芯片企业爱芯元智半导体股份有限公司(证券简称“爱芯元智”)正式于香港交易所主板挂牌上市。爱芯元智创始人、董事长仇肖莘及公司核心管理团队、投资人代表共同出席了上市仪式。截至10日收盘时,最新市值为165.75亿港元。

仇肖莘在致辞中表示:“此次上市是爱芯元智发展的关键里程碑,也意味着更大的社会责任与新征程的开启。未来,我们将以平台型战略纵深布局,持续突破技术边界、拓展业务版图,加速推动AI从智能感知向具身智能跃迁。我们坚信,AI的价值主战场正在端侧与边缘侧全面展开。爱芯元智的边端AI芯片,正是这场变革的核心基石。秉持‘普惠AI,造就美好生活’的使命,践行“构建世界一流的感知与计算平台”的愿景,我们致力于以芯片创新之力,赋能一个更加智能、更加美好的世界。”

据灼识咨询报告,按2024年出货量计算,爱芯元智已成为全球第一大中高端视觉端侧AI推理芯片提供商,并在全球视觉端侧AI推理芯片市场排名前五。同时,公司在中国边缘AI推理芯片市场位列第三,在智能驾驶SoC领域为中国第二大国产供应商。

爱芯元智自主研发的“爱芯通元”混合精度NPU与“爱芯智眸”AI-ISP,已形成具备高兼容性、高能效的AI推理技术平台。该平台支持Transformer及CNN等主流AI模型架构,能够在资源受限的边缘与终端设备上实现高效AI推理,显著降低部署成本与延迟。

目前爱芯元智已成功开发并商业化多代SoC产品,覆盖数十种型号。截至2025年9月30日,公司累计SoC交付量突破1.65亿颗。其中,视觉终端计算SoC超过1.57亿颗;边缘AI推理芯片8850系列自2023年推出后出货量快速增长,2024年超过10万颗;截至2025年9月30日,智能汽车SoC累计出货量已超51万颗,并已获得多家头部车企及Tier 1的定点项目。

公司产品矩阵覆盖视觉终端计算、智能汽车、边缘AI推理三大高增长赛道。视觉终端SoC广泛应用于智能交通、智慧城市等场景;智能汽车SoC已实现从L2到L2+级ADAS应用的量产落地;边缘AI推理芯片则服务于智能制造、智慧家居等新兴分布式智能场景。

此次上市将为爱芯元智提供更强资金支持,加速下一代AI推理芯片的研发与商业化进程。公司计划持续优化技术平台,拓展海外市场,并通过战略投资与产业合作,进一步整合上下游资源。

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