美国人工智能热潮正遭遇现实双重制约，建筑行业劳动力短缺与芯片等供应链缺口同步显现，或将延缓AI基础设施建设进度。

一份报告显示，2027年美国建筑行业需新增45.6万名工人，较2026年增长30.7%，以匹配AI数据中心及其他领域建设需求。美国建筑承包商协会（ABC）首席经济学家Anirban Basu指出，若劳动力供给无法跟上需求，短缺问题将在部分地区和职业中进一步恶化，进而推高劳动力成本。他补充称，今年建筑工人需求增长一方面源于大量人员退休，另一方面也受到了AI相关建筑服务需求扩张的推动。当前美国近五分之一的建筑工人年龄超过55岁，部分工种的学徒制和执照考试需多年培训，放缓了退休工人的接替速度。

ABC表示，按照其模型测算，每增加10亿美元建筑支出可创造3450个新就业岗位，这一测算或偏保守，行业实际需招募更多工人。Meta、微软、亚马逊、谷歌和甲骨文五家科技巨头今年合计计划支出7000亿美元，较去年增长75%，资金将主要用于采购AI芯片和建设数据中心。

美国总统特朗普的移民政策收紧了建筑行业传统劳动力的引入渠道，ABC去年数据显示，92%的建筑招聘公司存在合格工人招聘难题，移民政策加剧了劳动力短缺并导致项目延期。同时，AI数据中心项目利润更高，促使建筑资源倾斜，进一步加剧公寓、工厂和医疗设施等其他项目的劳动力缺口。

除劳动力外，AI行业还面临存储芯片到电网设备等多类物资短缺问题，相关配套技术工种的需求也同步攀升。贝莱德上月发布的报告援引劳工部预测，2024年至2034年美国技术工种就业平均增长率将达5.3%，高于3.1%的总体增长率，其中负责数据中心电网配套等工作的电工就业增长率将达到9.5%。

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来源：市场资讯