福州市规划设计研究院集团有限公司申请基于IC卡数据的多尺度时间序列公交客流预测方法专利，实现了预测过程的自我优化和持续学习_资讯

福州市规划设计研究院集团有限公司申请基于IC卡数据的多尺度时间序列公交客流预测方法专利，实现了预测过程的自我优化和持续学习

创始人

2026-02-03 12:46:04

0次

国家知识产权局信息显示，福州市规划设计研究院集团有限公司申请一项名为“一种基于IC卡数据的多尺度时间序列公交客流预测方法”的专利，公开号CN121435195A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于IC卡数据的多尺度时间序列公交客流预测方法，涉及智能交通技术领域，包括，基于融合客流预测数据，通过动态熵积分概率融合机制获取各模型的有效性概率向量，构建动态状态转移概率矩阵，并通过状态空间映射关系建立各模型对应的状态向量与观测向量，生成标准化状态空间框架；采用卡尔曼滤波对标准化状态空间框架进行条件滤波和概率更新，并进行加权融合，生成混合客流预测数据；将混合客流预测数据与实际客流观测数据进行多维度误差分析，生成精度奖励信号并通过交互多模型算法进行参数更新，同时更新多时间尺度时间序列矩阵。本发明实现了预测过程的自我优化和持续学习，达到了参数动态优化和保障数据持续更新的效果。

天眼查资料显示，福州市规划设计研究院集团有限公司，成立于1994年，位于福州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本136000万人民币。通过天眼查大数据分析，福州市规划设计研究院集团有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息408条，此外企业还拥有行政许可29个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

企业进行数据序列投资客流预测尺度福州市专利 IC卡卡尔曼

上一篇：肯保捷旭阳取得转换型固态继电器专利，实现短路保护

下一篇：施耐德万高取得ATS用故障输出及报警电路专利，能够使两个信号共用一个单片机管脚

福州市规划设计研究院集团有限公司申请基于IC卡数据的多尺度时间序列公交客流预测方法专利，实现了预测过程的自我优化和持续学习

相关内容

热门资讯