中国南方电网申请基于深度强化学习的静态电压安稳域边界评估方法专利，实现高效可靠的静态电压安稳域边界评估_资讯

中国南方电网申请基于深度强化学习的静态电压安稳域边界评估方法专利，实现高效可靠的静态电压安稳域边界评估

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2026-02-02 19:13:40

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国家知识产权局信息显示，中国南方电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的静态电压安稳域边界评估方法”的专利，公开号CN121434724A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度强化学习的静态电压安稳域边界评估方法，获取电力系统实时数据；构建由抽象特征提取、深度强化学习及边界评估三个子网络组成的评估模型，其中深度强化学习子网络经马尔可夫决策过程预训练得到；将实时数据输入抽象特征提取子网络提取实时状态向量；将该向量输入深度强化学习子网络进行动作决策，输出目标负荷增长策略；基于该策略，边界评估子网络判定系统雅可比矩阵奇异性以确定边界点，最终形成静态电压安稳域边界。本发明将马尔可夫决策过程与深度强化学习相结合，动态生成目标负荷增长策略并准确判定静态电压安稳域边界，以解决传统方法效率低、适应性差的问题，实现高效可靠的静态电压安稳域边界评估。

天眼查资料显示，中国南方电网有限责任公司，成立于2004年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本9020000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国南方电网有限责任公司共对外投资了38家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息350条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可66个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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