唯嵩光电申请图像拼接方法专利，提高物料识别精度_资讯

唯嵩光电申请图像拼接方法专利，提高物料识别精度

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2026-01-26 21:12:06

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国家知识产权局信息显示，安徽唯嵩光电科技有限公司申请一项名为“图像拼接方法、物料分选方法和装置”的专利，公开号CN121391592A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种图像拼接方法、物料分选方法和装置，其中一种图像拼接方法，包括获取移动中目标物料的一组连续面阵图像；对采集的一组连续面阵图像进行拼接，形成拼接后物料图像A；所述的对采集的一组连续面阵图像进行拼接的方式为：先进行纵向拼接，再进行横向拼接。一种物料分选方法，基于面阵图像拼接和深度学习相结合进行分选；包括采用所述的图像拼接方法进行面阵图像拼接；对拼接后物料图像A进行标注，获得深度学习目标检测数据集；通过深度学习目标检测数据集，进行深度学习模型训练，获得深度学习目标检测模型；通过深度学习目标检测模型根据判别标准进行物料分选。该方案提高物料识别精度的同时，还能够对缺陷程度进行衡量并分选。

天眼查资料显示，安徽唯嵩光电科技有限公司，成立于2009年，位于合肥市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本2547.3438万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽唯嵩光电科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目86次，财产线索方面有商标信息31条，专利信息251条，此外企业还拥有行政许可11个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

企业唯嵩方法进行投资识别深度图像物料专利面阵

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