国网四川电力申请GNN-PINN融合动态误差增强的电流互感器误差预测方法专利，有效提升训练数据的工况覆盖度_资讯

国网四川电力申请GNN-PINN融合动态误差增强的电流互感器误差预测方法专利，有效提升训练数据的工况覆盖度

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2026-01-06 15:12:08

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国家知识产权局信息显示，国网四川省电力公司营销服务中心;东北电力大学申请一项名为“一种GNN-PINN融合动态误差增强的电流互感器误差预测方法”的专利，公开号CN121257278A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种GNN‑PINN融合动态误差增强的电流互感器误差预测方法，包括以下内容：首先，建立基于峭度‑熵协同判据的滑动窗口稳态识别方法，通过多维度统计量融合实现复杂工况下电流特征的精准分割；其次，设计动态误差模拟注入机制，构建具有物理规律引导的电流数据增强策略，有效提升训练数据的工况覆盖度；在此基础上，提出了基于GNN‑PINN的电流互感器误差预测模型，通过拓扑图嵌入设备物理连接关系，并联合偏微分方程约束实现误差机理与数据特征的深度耦合，得到电流互感器误差。本发明中提出的电流互感器误差预测方法可以解决变电站电流互感器在线校准时，电流互感器误差预测中稳态特征提取困难、数据样本稀缺及物理约束缺失等关键问题。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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