铮实光电申请基于机器学习的焊缝缺陷智能识别系统专利，提升重叠缺陷识别准确率_资讯

铮实光电申请基于机器学习的焊缝缺陷智能识别系统专利，提升重叠缺陷识别准确率

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2025-12-31 23:08:53

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国家知识产权局信息显示，上海铮实光电技术有限公司申请一项名为“基于机器学习的焊缝缺陷智能识别系统”的专利，公开号CN121236403A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了基于机器学习的焊缝缺陷智能识别系统，本发明涉及焊缝智能识别技术领域，解决了多模态数据融合精度与鲁棒性优化，以及解决缺陷遮挡或重叠特征缺失的技术问题，本发明通过PSNR动态调整参数和梯度权重优化，解决现有固定参数去噪的局限性，提高裂纹、气孔等缺陷的边缘特征保留率，降低漏检率，引入改进DeepLabv3+分割语义掩码，并映射至点云体素，形成几何+语义双属性增强点云，提升缺陷区域定位准确率，通过跨模态注意力模块，根据光照强度、工件材质动态分配权重，避免固定权重导致的特征浪费，利用增强点云的深度信息定位深度突变和语义为缺陷的遮挡区，结合改进泊松融合算法可有效区分真实重叠与投影重叠，提升重叠缺陷识别准确率。

天眼查资料显示，上海铮实光电技术有限公司，成立于2018年，位于上海市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本450万人民币。通过天眼查大数据分析，上海铮实光电技术有限公司参与招投标项目8次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可6个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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