12月28日，交通银行副行长、首席信息官钱斌在中国财富管理50人论坛2025年会上表示，人工智能是一项系统性工程，需要以战略眼光强化AI治理，在体制机制层面主动变革，要关注人才队伍的培养，促进长期可持续发展。

钱斌指出，要守牢底线，防范AI等新技术的风险。“人工智能时代的风险特征已经发生了根本性变化，从手工时代的逐笔差错、机器时代的批量差错，变为AI时代不可预知的差错，比如数据不完整、不准确以及模型幻觉，可能导致价值偏离。同质化的量化模型在投顾、投研和交易的广泛应用中，容易放大‘羊群效应’和‘雪崩效应’，加剧市场的波动和流动性风险。”

对此，钱斌表示，要坚持负责任的发展理念，将风险可控、合规经营作为前提，加快完善与AI相适应的安全防护体系。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，切实防范技术的内生风险、实际的应用风险以及各类延伸风险。此外，更为根本的是，人工智能必须始终坚持人要成为关键新型技术的主人这一基本法则，在关键判断和风险处置环节，既要发挥技术的效率和精度，更要保留金融应有的温度和责任，有人来最终把关，确保人工智能在金融领域安全、稳健、可持续地发展。

钱斌表示，信息系统是制度流程、规章细则的数字化反映，信息系统的底层逻辑是业务规则，如果没有配套的流程机制的改革，再多的数据、再强的AI都无法发挥作用。因此，为了更好的适应线上化、移动化、数字化的发展趋势，要系统推动现有的规章制度的动态迭代、考核机制的靶向优化、运营模式的柔性升级，同步加快建立健全与数字化发展深度匹配的政策框架，为AI技术嵌入金融场景扫清机制障碍，为创新实践塑造有利条件。此外，要持续升级组织能力，逐步探索工作方式向人机协同转型，按照“一岗位一助手”“一人一分身”“一客一管家”的理念，强化业绩融合，推动从跨职能的专班，敏捷协同到人+智能体的组织进化，持续锻造智能人工和超级数字员工，驱动数字技术研发模式的创新和效能的提升，加速AI在各场景实现协同创新的突破。

钱斌还指出，要加快建设人工智能人才高地，要坚持投资于物与投资于人相结合，把人的能力建设放在更加突出的位置，着力培养兼具业务洞察、技术理解与数据思维的复合型人才。还要着力强化全员的AI能力建设，让熟练应用AI逐步成为每一位金融员工的基础工作能力，提升全员的数字化素养。