如果你以为中美科技战就是简单的脱钩与封锁，那你就错了。就在两国政府为芯片出口管制和国家安全争得面红耳赤之时，一场静默但深刻的渗透正在发生。美国的程序员、初创公司，甚至像英伟达、斯坦福大学这样的巨头和顶尖学府，正越来越多地使用来自中国的开源人工智能模型。

（图1）

数据显示，短短一年内，中国开源模型（图1）在美国的使用率从微不足道的1.2%飙升至近30%。这并非政府协议的结果，而是市场最诚实的脚注：当技术足够好、价格足够低，地缘政治的防火墙便会千疮百孔。

这一切的核心驱动力是极致的性价比。一位美国企业主坦言，换用中国Qwen模型，每年能为公司省下40万美元。

对于大多数日常应用，动辄需要高昂订阅费的OpenAI或谷歌的顶级模型被视作“杀鸡用牛刀”。中国模型提供了另一种选择：它们通常是免费或低成本的，性能却足够可靠，并且最关键的是——它们是真正开源的。

这意味着开发者可以深入代码底层，按照自己的需求进行修改和定制，这与OpenAI、谷歌等紧紧锁住黑箱的封闭模式形成了鲜明对比。这种开放性和灵活性，在追求快速迭代和特定场景适配的开发社区中，具有天然的吸引力。

（图2）

中国的开源AI崛起并非偶然。尽管商业盈利模式可能尚不清晰，但中国在战略层面给予了支持。这催生了一系列技术突破：2025年初，初创公司DeepSeek发布的R1模型，以其高性能和低成本震撼了业界，彻底打破了“只有美国巨头才能领导先进AI”的迷思。

随后，Moonshot AI的Kimi K2在AI智能体领域展现实力。正如中国AI从业者所言，开源的透明和共享本质，本身就是建立信任的最佳方式。这种理念正在全球开发者社区中赢得共鸣，形成了一种基于代码而非国籍的技术认同。

反观美国，其AI生态正走向一种矛盾的收缩。尽管特朗普政府（图2）的AI行动计划也口头呼吁建立基于“美国价值观”的开源模型以引领标准，但市场行为却背道而驰。曾经的开放先锋Meta，已将其重心从开源的Llama系列转向封闭系统；OpenAI在舆论压力下仅发布了限制多多的“开放权重”模型，与其最初的公益理想相去甚远。

目前，西方阵营中仅有法国的Mistral在坚守开源阵地，但其采用率已远远落后于中国的头部模型。一位美国企业家一针见血地指出：“西方的开源选项就是不够吸引人。”这种由商业巨头主导的、趋向封闭的路径，无意中为中国开源模型的全球扩散留下了战略空间。

（图3）

这一大背景，是那场举世瞩目的“芯片战争”。从2022年《芯片与科学法案》的巨额补贴，到层层加码、不断扩围的对华先进芯片及制造设备出口管制，美国试图通过扼住算力咽喉来延缓中国AI的发展。

然而，这套组合拳的效果充满悖论。它确实制造了困难，迫使英伟达为中国市场特供性能降级的H20芯片，也推动了中国企业寻求国产替代。

但正如英伟达CEO黄仁勋所警告的，这种压力恰恰在加速中国芯片产业的崛起，他承认中国竞争者“只落后我们纳秒级”。限制措施成了一把双刃剑，既可能延缓对手，也刺激了对手的自主创新，同时还让美国企业损失了巨大的市场机会。

如今，美国允许英伟达向中国“获批客户”出口性能更强的H200芯片（图3），并将销售额的25%抽成给美国政府，这更像是一种务实的妥协。它试图在“完全脱钩损害美国企业利润与竞争力”和“无限制出口可能增强对手实力”之间，找到一个脆弱的平衡点。