DoNews12月19日消息，旭化成微电子株式会社（总公司：东京都千代田区、法定代表人总经理：篠宫秀行、以下简称"本公司"）宣布与Aizip,Inc.（总公司：美国加利福尼亚州库比蒂诺、CEO：Yan Sun、以下简称"Aizip"）就"基于毫米波雷达的实时吞咽检测技术"和"利用肌电（EMG）信号的手势识别技术"两项AI赋能传感技术展开合作，详情如下。

通过本次合作，将本公司的高性能传感设备与Aizip的轻量级AI模型相结合，电子设备制造商无需专业知识即可快速、轻松地将高级传感功能集成到产品中。这些技术有望应用于为老年人的生活提供支持和守护的新一代健康设备等产品。

本技术将于2026年1月6日（周二）～9日（周五）在美国拉斯维加斯举办的CES2026上亮相本公司展台。（会场：Venetian Expo数字健康区，展位号：54829）

基于毫米波雷达的实时吞咽检测技术

根据日本厚生劳动省发布的《2023年人口动态统计》，误吸性肺炎是日本的第六大死因。同时，日本呼吸学会《成人肺炎诊疗指南2024》指出，因误吸性肺炎死亡的病例中，约99%为65岁及以上人群。

此外，美国胸科协会（The American Thoracic Society）的数据显示，1999年至2022年期间，美国约有18.6万人死于误吸性肺炎，其中约75%为75岁及以上人群。由此可见，误吸带来的健康风险不仅存在于日本，在美国也成为以老年人为中心的严重问题。

针对这一问题，本次合作将提供可实时监测吞咽状态的毫米波雷达解决方案。本公司的毫米波雷达模块可非接触式测量进食时因轻微的咽喉运动产生的"吞咽声"，因此无需佩戴穿戴式设备。同时，Aizip的轻量级AI模型能够对获取的信号进行实时解析，精准识别与吞咽相关的声音，从而帮助把握误吸风险。

利用肌电（EMG）信号的手势识别技术

在利用肌电（EMG：Electromyography）信号的手势识别技术中，本公司的模拟前端IC"AK05611"可检测因前臂肌肉活动而产生的微弱电信号。Aizip的轻量级AI模型可对这些信号进行解析，从而识别"握拳"、"张开手"、"点击"等手势。

将该技术搭载于智能手表后，用户无需触碰屏幕即可操作设备。在慢性病发作或突发身体不适等紧急情况下，用户还能通过数秒的握拳动作等直观的手势发送警报。