继远软件申请面向电力多模态数据的网络训练方法及系统专利，避免网络内嵌入注意力机制导致的算力需求_资讯

继远软件申请面向电力多模态数据的网络训练方法及系统专利，避免网络内嵌入注意力机制导致的算力需求

创始人

2025-11-29 11:07:44

0次

国家知识产权局信息显示，安徽继远软件有限公司申请一项名为“一种面向电力多模态数据的网络训练方法及系统”的专利，公开号CN121030342A，申请日期为2025年8月。专利摘要显示，本发明实施例提供一种面向电力多模态数据的网络训练方法及系统，属于人工智能技术领域。所述网络训练方法包括：获取待训练的多模态数据；对所述多模态数据进行初步划分，以得到多个数据类；基于所述数据类的数据量构建注意力机制；将所述多模态数据输入特征预提取层中，以得到对应的初步特征；采用注意力机制对所述初步特征进行加权操作；采用加权操作后的所述初步特征训练构建好的电力大语言模型。该网络训练方法及系统通过针对多模态数据的数据量生成注意力机制，并结合注意力机制进行网络训练。相较于现有技术，本发明提供的网络训练方法及系统由于是直接基于数据量来构建注意力机制，避免了在网络内嵌入注意力机制导致的算力需求。

天眼查资料显示，安徽继远软件有限公司，成立于2001年，位于合肥市，是一家以从事住宿业为主的企业。企业注册资本55049.81万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽继远软件有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目2788次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息1033条，此外企业还拥有行政许可14个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

企业机制注意力数据投资网络训练方法软件电力专利数据类数据量模态

上一篇：微众银行申请文生图过程中水印嵌入方法、装置及设备专利，减小水印嵌入后对目标图像质量的影响

下一篇：德尔诚申请用于二极管的引脚切割装置专利，显著提升引脚切割的尺寸一致性和产品标准化水平

继远软件申请面向电力多模态数据的网络训练方法及系统专利，避免网络内嵌入注意力机制导致的算力需求

相关内容

热门资讯