博世申请用于训练单类可逆神经网络的设备和方法专利，实现对被配置用于接受传感器信号的可逆神经网络的训练
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2025-11-24 15:36:22
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国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“用于训练单类可逆神经网络的设备和方法”的专利，公开号CN 120996122 A，申请日期为2025年5月。专利摘要显示，用于训练神经网络的计算机实现的方法，其中神经网络是被配置用于接受传感器信号作为输入的可逆神经网络，其中方法包括以下步骤：·从数据集中获取第一传感器信号；·从神经网络的潜在空间中对值采样，其中值从潜在空间中的预定义的超体积中采样；·通过神经网络对采样到的值反向映射，从采样到的值中确定第二传感器信号；·通过神经网络对第一传感器信号正向映射，确定第一潜在表示；·通过神经网络对第二传感器信号正向映射，确定第二潜在表示；·根据损失函数确定损失值，其中损失函数包括表征第一潜在表示与超体积的中心的差异的第一项，并且其中损失函数进一步包括表征第二潜在表示与超体积的中心的负差异的第二项；·基于损失值的负梯度训练神经网络。
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来源：市场资讯
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