穆罕默德·萨万:AI脑机接口可实现癫痫提前5秒预测,微芯片有望帮助盲人恢复视力
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2025-11-11 16:07:57
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钛媒体App 11月11日消息,2025年世界互联网大会乌镇峰会人工智能赋能科学研究论坛日前举行。会上,加拿大皇家学会院士、西湖大学讲席教授穆罕默德·萨万表示,人工智能脑机接口(BCI)技术在神经退行性疾病管理方面取得重大突破,已能实现癫痫发作提前5秒预测,为患者提供关键干预窗口。他展示的研究案例显示,通过植入式多芯片神经接口和低功耗AI算法,系统可实时分析大脑信号,精准检测癫痫起始的生物标志物。不过,他坦言目前该方案实验室证实有效,但临床试验效果还不够好。

萨万还介绍了BCI在视力恢复方面的创新应用,利用微米级芯片和数千个刺激通道,通过视网膜神经刺激帮助盲人产生视觉感知,该技术已在动物实验中验证有效性。在语言解码方面,他透露其团队针对中文407个音节开发的解码模型成功率超70%,显著提升沟通效率。萨万强调,BCI技术正从"小玩具"迈向临床实用,未来结合神经形态计算和可穿戴设备,将为帕金森、成瘾等疾病提供非侵入性神经调节方案,但需跨学科合作解决安全与能耗挑战。(广角观察)

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