同时，TRAE 中国版正式接入豆包编程模型。为了更好地支持企业级 AI 开发场景，TRAE (CN) 企业版今日正式公测。

IT之家附官方介绍如下：

面向 Agentic 编程任务深度优化

Doubao-Seed-Code 面向 Agentic 编程任务进行了深度优化，在 Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等多项权威基准测试中表现优异，领先国内同类模型。

Doubao-Seed-Code 支持 256K 长上下文，可以轻松处理长代码文件、多模块依赖等复杂场景，更好支持端到端自主编程，在全栈开发中表现良好，前端能力尤为突出。同时，作为国内首个支持视觉理解能力的编程模型，它可参照 UI 设计稿、截图或手绘草图生成代码，或对生成页面进行视觉比对，自主完成样式修复和 Bug 修复，大幅提升前端开发效率。

面向开发者的实际需求，Doubao-Seed-Code 还针对 Anthropic API、TRAE 等主流开发生态做了兼容。对于使用 Claude Code 的团队，只需几行代码即可切换到 Doubao-Seed-Code，享受更高性价比的服务。

强大性能背后，Doubao-Seed-Code 依赖于一套大规模 Agent 强化学习训练系统。

该系统内构建了覆盖十万容器镜像的庞大训练数据集，具备万级并发沙盒会话的能力，可以对上千卡的单个 RL 任务实现高效训练。基于这套系统，模型无需蒸馏或标注的冷启动数据，完全依靠端到端强化学习训练即可练就顶尖的 Agent 能力，优化路径更简洁高效。

训练结果显示，模型在 Multi-SWE-Bench 和 SWE-Bench-Verified 两个数据集上的表现稳定上升，展现出良好的泛化能力。在 SWE-Bench 基准测试中，仅依赖 RL 训练的 Doubao-Seed-Code 模型就可达到最优水平，表明纯强化学习在真实编程场景下具备潜力。

值得关注的是，与 TRAE 开发环境深度结合后，Doubao-Seed-Code 在 SWE-Bench Verified 榜单中达到 78.80% 的成绩，取得了新的 SOTA，充分验证了模型与工具深度适配后的协同效应。

综合使用成本国内最低，更有 Coding Plan 优惠计划

Doubao-Seed-Code 不止性能强，更考虑开发者的实际需求，将成本红利最大限度交给开发者。其沿用了火山引擎首创的分层定价模式，并配合全量透明 Cache 能力，在多轮对话中进一步降低成本。综合来看，Doubao-Seed-Code 输入、输出单价已达国内最低：

• 0-32k 输入区间：输入 1.20 元 / 百万 Tokens，输出 8.00 元 / 百万 Tokens
• 32-128k 输入区间：输入 1.40 元 / 百万 Tokens，输出 12.00 元 / 百万 Tokens
• 128-256k 输入区间：输入 2.80 元 / 百万 Tokens，输出 16.00 元 / 百万 Tokens

举例来说，创建一个美观的交互式英语学习网站，相同 Tokens 量下（0-32k 输入区间），Claude Sonnet 4.5 成本约 4.05 元，GLM-4.6 约 0.77 元，而 Doubao-Seed-Code 仅 0.34 元。

在此基础上，火山方舟还为个人开发者量身打造了“Coding Plan”优惠计划，进一步释放成本红利，最低首月 9.9 元即可畅享豆包编程模型。该套餐支持 Claude Code，以及 veCLI、Cursor、Cline、Codex CLI 等主流工具环境，更借助火山方舟超大资源池，为开发者提供稳定算力保障，获得畅快和稳定的编码体验。

接入豆包编程模型，TRAE (CN) 企业版正式开放公测

今天，TRAE 中国版正式接入 Doubao-Seed-Code。作为国内首款 AI 原生 IDE，TRAE 为开发者提供智能问答、代码自动补全、自定义智能体等完整的 AI 编程能力。

对于企业开发者，TRAE (CN) 企业版现在正式开放公测，在个人版基础上为企业级开发场景带来全方位升级：

企业场景优化：支持最多 10 万文件数、15,000 万行代码的大型代码库，提供更大的 GPU 集群保障大规模并发场景下的稳定响应；

安全可控：代码加密传输，云端不存储，数据“用后即抛”；支持成员使用数据看板、费用管控等企业级管理能力；

灵活模型管理：企业后台统一配置模型，支持内置模型与自定义模型，全员一键使用。

公测期间企业可享受首月免费（限 20 席位 / 企业），访问火山引擎-TRAE（CN）企业版官方页面，即可提交公测申请。