当今企业安全运营中心（SOC）正面临着前所未有的挑战。安全人才缺口日益扩大，海量告警筛选不堪重负，事件响应速度滞后，跨国企业还面临多语言沟通障碍。在这些挑战面前，传统安全运维模式已难以应对日益复杂的网络威胁环境。AI SecOps（智能安全运营）作为人工智能技术与安全运营的深度融合，正成为企业突破安全困境的关键力量。

本文将深入探讨 AI SecOps 如何重塑企业安全运营体系，并以上海飞络信息科技有限公司旗下的ALL-SOC 与 SynergyAI 平台为例，展示其实际应用价值。

一、企业安全运营痛点

1、安全人才缺口大、成本高

网络安全领域正面临全球性人才短缺问题。安全分析师不得不耗费大量时间处理告警筛选、日志分析等重复性工作，导致高价值决策工作被搁置。传统 SOC 需要分析师具备多种技能和知识储备，而这类人才不仅难招募，且人力成本居高不下

2、事件响应速度慢、处置滞后

缺乏自动化支持的事件响应流程严重影响了安全效率。当安全事件发生时，传统方式需要人工执行隔离、阻断等操作，导致响应速度缓慢，平均修复时间（MTTR）常达数小时甚至更长，攻击者在系统内停留越久，造成的损害就越大

3、安全告警数量庞大、处置不及

企业每日接收的海量安全告警中混杂大量无效信息，而有限的安全团队无法及时筛选处置，导致真实威胁被淹没，错过最佳响应时机。分析员要花费数小时调查警报，确定哪些是可信的，哪些是不可信的，这种状况进一步加剧了安全团队的疲劳度。

4、多语言沟通，对应难

对于跨国或多业务线企业，安全运营面临多语言安全文档和告警信息的挑战。缺乏统一翻译与应对机制导致沟通受阻、数据整合断层，最终影响风险研判的准确性和时效性。

二、什么是 AI SecOps？

AI SecOps 是高度集成了 AI（人工智能）和 SecOps（安全运营）的联合解决方案，通过利用AI 技术提高安全运营、自动化和威胁检测能力。

上海飞络信息科技有限公司自研发的 ALL-SOC（SIEM 平台）+SynergyAI（AI 员工管理平台）结合在一起，可以为企业实现 AI SecOps 安全运营框架！

三、ALL-SOC：智能化的多语言 SIEM 平台

ALL-SOC 作为多语言 SIEM 平台，集成了 AI 驱动的安全管理功能，为企业提供全面的安全信息与事件管理解决方案。

1、ALL-SOC 四大产品核心特性

• 操作简单：系统功能丰富、使用简单易理解，无论是初次使用还是作为其他产品的迁移，均可快速上手；

• 智能化：系统内集成 SOC 人工智能的功能，可以减少人工工作，例如数据查询、事件

• 分析、自动用例生成和报告生成；

• Use case：不仅是安全相关设备的用例，还可以更有效地使用具有业务相关用例经验的

• 产品，例如 M365、AD 和文件服务器；

• 日志对接：聚合接入整个 IT 环境的日志，并支持 AS 和 LA 双模式的存储，以及高效

• 的日志分析能力。

2、SIEM 产品功能比较

如图可见，ALL-SOC 在同类 SIEM 产品中展现出全面优势：它打破平台壁垒，广泛支持各类安全设备与云环境日志；内置强大的 AI 分析功能，提供智能事件分析与用例生成；操作简单易用，更提供经济高效的多租户部署模式，是构建智能安全运营中心的理想选择。

3、ALL-SOC 基本功能一览

1.基本功能：

• 收集各类设备的日志

• 可定制的仪表板

• 开箱即用的用例库

• 事件工单管理系统

2.特色功能

• FNL 2.0 大数据分析语言

• 多语言支持（日语/英语/中文）

• UEBA 基于设备行为的分析

4、ALL-SOC AI 功能一览

• AI SOC 助手：通过聊天跟踪掌握安全状态

• AI 用例生成：轻松自动生成用例，告别“手搓”

• AI 事件自动分析：自动生成事件原因分析、对策和改进建议

5、ALL-SOC 产品的价值

正如下图，ALL-SOC 将关键安全运营任务的效率提升 300%-400%，直接转化为人力成本的大幅优化与风险响应能力的显著增强，是提升安全 ROI 的明智投资（图示数据基于标准实验环境测得，具体提升效果将根据贵司的实际业务规模与安全成熟度进行定制化实现。）。

四、Synergy AI 数字员工管理平台

1、Synergy AI 四大核心功能

SynergyAI 是飞络信息开发的 AI 员工管理平台，为企业提供真正的 AI 生产力。该系统可安装在客户内部环境中，确保数据安全可控。

SynergyAI 具备以下四大核心功能：

（1）、拟人化 Agent

根据公司的业务和运营需要，可灵活定制 AI 数字员工并承担 SecOps 工作

（2）、AI 工作流

根据业务需求和系统变化，灵活设计和调整 AI 数字员工的自动化工作流

（3）、绩效管理

AI 数字员工的执行状态可以在平台上高效可视化和管理

（4）、信息安全

除了日志和权限管理外，同时支持与外部 LLM 输入输出的敏感信息保护

2、Synergy AI 数字员工能力构成

前瞻设计，双核驱动：Synergy AI 数字员工，兼具人性交互与工业级效能

Synergy AI 数字员工采用独特的“前端拟人化，后端能力化”双核架构。前端，它如同一位真实的团队成员，拥有姓名、部门、邮箱与系统权限，确保无缝融入现有组织与沟通流程；后端，则集成了工作流引擎、知识库管理与先进工具（MCP）能力，构成其强大的技术内核。

3、AI SecOps 员工的工作构架

上线 AI SecOps 员工！它将在 7*24 协调、调度、联络和响应安全事件方面发挥核心作用！

4、AI SecOps 相较于传统 SecOps 具有以下优势

如下图所示，与传统 SecOps 相比，AI SecOps 在效率、精度与成本上实现了全面超越。它将安全团队从海量告警和手动分析的沉重负担中解放，通过 AI 数字员工实现聚合分析、分钟级自动响应与误报精准过滤。

这不仅意味着 7 * 24 小时不间断的可靠守护，更代表着安全运营从“人追告警”的被动模式，升级为“智能驱动”的主动防御体系，让安全团队得以聚焦于更高价值的战略决策。

5、AI SecOps – 高效的告警降噪管理

传统 SOC 团队深陷于海量告警的“噪音”之中，而 AI SecOps 带来了根本性的变革。如图所示，通过AI 操作员（SynergyAI 数字员工与 SIEM 平台 ALL-SOC 的协同，我们构建了以“ACS告警置信度评分”为核心的智能降噪引擎。

该引擎综合资产重要性、威胁程度、外部情报等多维数据，为每一条告警进行精准量化评分。仅当评分达到预设阈值（如基础设施事件≥80 分）时，AI 才会精准通知相应的内部代表（如IT 主管）。这不仅将安全团队从超过 80%的无谓警报中彻底解放，更通过“无回复自动转接”等策略确保了关键告警的必达与闭环。

6、AI SecOps – 自动执行处置任务

AI Agent 不仅可以简单地联系警报，还可以根据人类指令自动实施处置！

7、AI SecOps 实际应用效果

• 高效的告警降噪管理：通过 AI 驱动的降噪引擎，系统能秒级滤除噪声，从海量数据中提炼核心安全指标，大幅提升告警处理效率

• 自动化处置任务执行：AI Agent 不仅能联系警报，还可根据预设指令自动实施安全处置。如在钓鱼邮件处置场景中，平台可实现全流程自动化：SIEM 告警触发后，Agent 即刻调取相关数据，实时解析钓鱼 URL 信誉并打分，立即隔离主机、封锁域名，并自动通知涉事用户及管理层。

• 7×24 全天候运营：AI 数字员工支持多种语言，全年无休工作。发生安全事件时，它能自动创建工单并按预设工作流分配，与目标人员联系、确认和沟通，引导问题解决。

8、数据见证效能革命：AI SecOps 为企业安全运营带来倍增价值

AI SecOps 的应用效果是量化的、颠覆性的。它并非简单的效率提升，而是在三个核心维度上为企业安全运营重新定义了标准：

• 响应能力倍增：每日可处理的警报数量提升 20 倍，彻底解决“告警洪流”的困境。

• 处置速度飞跃：事件处理流程被压缩至原来的 1/8，实现分钟级甚至秒级响应，极大缩短威胁驻留时间。

• 运营成本优化：基础（L1）安全团队的相关成本可获得超过 50%的显著压缩，直接释放人力资源用于高价值战略分析。

这组数据标志着安全运营从依赖人力的“劳动密集型”模式，正式迈入了智能驱动的“效率密集型”新阶段，为企业带来可衡量、可感知的巨大价值回报（图示数据基于标准实验环境测得，具体提升效果将根据贵司的实际业务规模与安全成熟度进行定制化实现。）。

五、飞络安全运营（SOC）体系

1、基于 AI 的安全运营支持架构

以智能驱动安全运营新范式。该架构深度融合客户 IT 环境——涵盖业务系统（CRM、ERP、OA 等）、多品牌安全产品及云资源，通过 API 接口与日志采集，实现数据无缝对接。

核心引擎由 ALL-SOC 与 Synergy AI 协同运作，结合 AI Agent 实现自动化分析与响应，灵活应对各类安全场景的增减与变化。飞络 7×24 支持中心提供全天候运营支持，包括 SOC 运维、AI 工作流定制及持续优化服务，助力客户 IT 与安全主管高效决策，构建闭环式智能安全运营体系。

2、飞络 SOC 运营支持中心

飞络基于 AI SecOps 理念构建了完整的安全运营体系，通过中国成都和日本东京双中心互补，为客户提供全天候安全运营支持。

3、飞络 SOC 运营体制

四级联动，专业分工：飞络 SOC 运营体制，构建从监控到专家响应的无缝协作防线。

4、SOC 运营支持流程

飞络 SOC 运营：事件分级响应，流程闭环管理。

5、安全事件优先级矩阵设计

飞络还将考虑斯堪尼亚的实际环境现状，规划事件分类、调平和优先级，并安排相应的 SLA进行响应。以下是我们如何定义事件优先级矩阵的示例。

6、SOC 成功案例验证

案例一：在中国拥有 10 个分公司的日本商社

该日本商社在中国拥有十多个分公司，日本总部虽实施了设备安全管理，但对当地设备的安全控制不足。通过基于 ALL-SOC 的解决方案，采集本地防火墙、文件服务器等设备日志，并利用用例实施全面安全管理，建立了 24×365 的 SOC 运营体系。成果显示：与以前相比，P1级严重事件检测率提高了3 倍以上，事件响应速度提升 5 倍以上。

成果显示：

与以前相比，P1 级严重事件检测率提高了 3 倍以上；事件响应速度提高 5 倍以上；

与 M365 终端安全日志（MDE）进行交叉分析，可更深入地了解和响应事件。

案例二：中国大型银行德国分行

该银行在德国新成立的分公司需要集成和管理 30 多种安全设备和系统。飞络基于 ALL-SOC，收集本地 FW、OS、WAF、EDR 等日志，构建了一个整体安全监控系统，其中包括用例监控的关键系统的日志。

成果显示：

尽管因 GDPR 的限制无法实现远程 SOC，但通过专家咨询服务支持内部系统的操作，用例设计支持提高了本地运营的质量和响应能力。

案例三：日本汽车零部件制造商中国基地

这家在中国拥有多个地点的公司需要在每个地点集成和管理固件和 EDR。飞络通过在客户云环境中构建 ALL-SOC 平台，统一采集各类日志，提供 365×24 的 SOC 运营。

成果显示：实现平均每月检测 3 个以上 P1 事件，并能快速与各工厂协调减少事故影响。未来正考虑使用 SynergyAI 通过 AI SecOps 进一步提升响应速度。

AI SecOps 代表着安全运营的未来发展方向

通过 AI 与安全运营的深度融合，企业能够实现从被动防御到主动智防的转变，有效应对安全人才短缺、告警过载、响应滞后等多重挑战。飞络的 ALL-SOC 和 SynergyAI 平台展示了 AI SecOps 在实际应用中的强大潜力，为各类企业提供了可落地的智能安全运营解决方案。

随着技术的不断发展，AI 在安全领域的应用将更加广泛和深入。2025 年，AI 将全面融入安全运营流程，解放安全团队生产力，基于 AI 的数据访问标准将走向统一化，AI 智能体将成为安全运营人员的基础工具。企业应把握这一趋势，积极构建智能驱动的安全运营体系，提升整体安全防护能力。

*本文中所涉及的数据均为飞络信息内部测试所得，仅供读者参考。