自变量信息科技申请基于大模型微调与向量嵌入的商品自动分类方法专利，显著提升商品分类的准确度与鲁棒性_资讯

自变量信息科技申请基于大模型微调与向量嵌入的商品自动分类方法专利，显著提升商品分类的准确度与鲁棒性

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2025-08-26 16:08:20

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金融界2025年8月26日消息，国家知识产权局信息显示，杭州自变量信息科技有限公司申请一项名为“基于大模型微调与向量嵌入的商品自动分类方法”的专利，公开号CN120541612A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明属于电子数据处理的领域，具体涉及基于大模型微调与向量嵌入的商品自动分类方法；本发明的方法通过选取如BERT、GPT等预训练模型，并在商品名称与描述等文本上进行微调，可在保持通用语义理解的同时强化商品领域特征识别。主要包括数据收集与清洗、建立通用大模型、向量嵌入微调、分类推理与评估优化等步骤，利用联合损失函数将预训练损失与分类损失加权融合，并通过向量化手动标签聚合度指标对自动分类结果进行迭代评估与调整。该方法能显著提升商品分类的准确度与鲁棒性，降低人工标注成本，并具备良好的迁移性与可部署性。

天眼查资料显示，杭州自变量信息科技有限公司，成立于2019年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本147.058824万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州自变量信息科技有限公司共对外投资了23家企业，财产线索方面有商标信息21条，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可6个。

来源：金融界

企业商品自变量信息向量显著提升模型微调自动分类天眼杭州专利

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