人类心脏组织hiPSC-CMs 和心脏成纤维细胞
易于使用 +++
接种细胞,让它们跳动,测量
高吞吐量
96孔板
7200 个细胞:组织
心肌细胞与成纤维细胞的比例为 3:1
高分辨率成像
玻璃底板
原位表征
在一次检测中获得多个关键读数
一种类似人类的心脏模型,旨在达到高成熟度
SmartHeart® 组织具有更高的形态、结构、分子和功能成熟度,提高了心脏毒性研究的可预测性,并明显超越了传统 2D 方法的局限性。
戒指的 3D 重建。波形蛋白(绿色)、肌钙蛋白 T(红色)和 DAPI(蓝色)
在 63 倍放大倍率下对收缩纤维进行免疫染色。肌钙蛋白 T(红色)和 DAPI(蓝色)——Seguret 等。
形态学
环形几何形状允许在组织内实现更准确的生理力分布。它有助于重入波的可视化,这是大多数临床心律失常的原因。
结构
SmartHeart® 平台提供结构成熟的组织,具有排列良好的收缩纤维和肌节。
分子表达
RT-qPCR 数据突出了与 2D 模型相比心脏功能关键基因的上调。
SmartHeart® 可靠地复制对 CiPA 组合药物的电生理反应(通过光学映射评估),确保高保真心脏安全性评估。
SmartHeart 手册
无节奏
1.5赫兹
2赫兹
2.5赫兹
刺激的精确性和一致性:逐
孔起搏确保每个孔都能接收到完全相同的刺激,消除自发跳动或不均匀刺激引起的可变性。这可以带来更清晰的信号,减少实验噪声,并最大限度地减少由于细胞行为或电镀差异而导致的伪影,最终提高数据质量和检测可靠性。
提高检测重现性
标准化起搏可最大限度地减少孔之间的差异,提高板内和板间的重现性。
条件
的多重检测不同的化合物、细胞类型或起搏频率可以同时应用在同一板中,是高通量筛选 (HTS) 的理想选择。
与数据采集
同步收缩事件的时间可以与光学或基于阻抗的读数保持一致,从而提高信号的清晰度和一致性。
增强模型可翻译性
定期起搏模拟生理心率,增加了测定在预测体内反应(例如 正性肌力作用、QT 间期延长、心律失常风险)的相关性。
支持心肌细胞成熟
慢性起搏促进 hiPSC 衍生心肌细胞的结构和功能成熟(肌节组织、基因表达、钙处理)。
实现动力学或剂量反应研究
通过一致的起搏,可以以更高的灵敏度检测收缩幅度、持续时间或节律对药物的反应的细微变化。
可以使用 4Dcell 的 SmartExplorer 软件 SmartX 2.0 分析收缩环的明场视频(例如 500x500 像素、最小 35 fps 和 10 秒长度)。
该算法使用机器学习来检测和跟踪中央毛发的区域,从中确定几个参数:收缩幅度、收缩应变、收缩和松弛速度、收缩应力等。
SmartX 是一个人工智能驱动的图像分析平台,旨在随着您运行的每个实验而发展。
其核心是一个深度学习模块,该模块不断从每个数据集中“学习”,从而提高其以更高的准确性和速度检测和跟踪跳动环的能力。无论您是测量收缩强度、频率还是空间一致性,SmartX 都能适应您独特的成像条件和细胞模式,自动调整其分割模型以减少误报并提高信号保真度。
其结果是一个自我优化的工作流程,可以在一次又一次的实验中提供稳健、可重复的指标,让您能够专注于生物学见解,而不是手动分析
世联博研北京公司提供,问题010-67529703